Продовжуємо низку інтерв’ю зі спікерами дводенної безкоштовної онлайн-конференції Data Science fwdays’20.
Знайомтесь, Юлія Гончаренко — Data Scientist в YouScan, основною сферою інтересів якої є CV, де вона має досвід у вирішенні різних задач (object detection, image classification, metric learning etc). У цьому інтерв’ю Юлія ділиться, з чого почала свій професійний шлях, які має хобі, а також про що буде розповідати вже 8 серпня.
Розкажи, будь ласка, про себе. Як і чому ти зацікавилась саме Data Science?
Мене звати Юля, я data scientist в YouScan. Найбільше люблю і в основному працюю з Computer Vision. Як зацікавилась цим: я навчалась на факультеті, де було досить багато математики та перше, що мене серйозно зацікавило — матстатистика. Я стала шукати, куди її можна застосувати, наткнулась на курс з аналізу даних на R, захотіла ще. Потім була купа інших курсів, вже на Python та більше про Data Science. Фінальну роль зіграв курс від ods.ai — після нього я вже точно знала, чим хочу займатись. А CV — трохи пізніше: завжди манили картинки, спробувала і не змогла зупинитись.
Які найцікавіші задачі ти вирішувала за допомогою Computer Vision?
Все було цікавим, важко обрати. З останнього — якраз logo recognition, про який буде моя доповідь.
Над якими проєктами працюєш ти та твоя команда в YouScan?
У нас досить багато різних проєктів, всі вони направлені на те, щоб давати клієнтам якомога більше цінності від їх даних. Ми аналізуємо тональність повідомлень, тематики, аспекти, присвоюємо повідомленням автокатегорії, знаходимо тренди, ну і аналізуємо картинки, звичайно.
Що або хто підіймає настрій та надихає на нові ідеї?
Друзі, хобі, книги.
Який відпочинок ти любиш? У тебе є якісь захоплення, які зовсім не стосуються твоєї професійної діяльності?
Я люблю ходити в походи, кататись на сноуборді та просто дивитись на гори. В цілому люблю активний відпочинок.
Про що буде твоя доповідь на Data Science fwdays‘20?
Поговоримо про metric learning на прикладі нашого досвіду використання в YouScan: задача, дані, різні лосси і підходи, метрики, які ми використовували, підводні камені та особливості, речі, які спрацювали та ні.
Дякуємо Юлії за відповіді. Та запрошуємо вас послухати її та інших спікерів онлайн-конференції Data Science fwdays‘20. Участь безкоштовна за попередньою реєстрацією.
