Здоровенькі були, Hello, Дзень добры, Здравей, שלום, ¡Hola!, Bonjour, усім хто з нами 24 квітня на конференції Data Science fwdays’21.
🚀 24 квітня, з 10:00
- 7 спікерів-експертів
- 7 цікавих та корисних тем
- По 40 хвилин практичної інформації від кожного спікера
На конференції будуть доповіді про максимально доцільні та дієві методики, нові технології, нетворкінг, ігри, нові знайомства, багато спілкування, подарунки від партнерів та багато іншого.
Свіжі анонси, новини та цікавинки постимо у Telegram чаті, додавайтесь.
Для учасників, які купили FULL квиток, надається ще доступ до нашого чату в Discord для спілкування з учасниками та спікерами конференції.
Для неформального спілкування, нетворкінгу та AfterParty для учасників з FULL квитком ми використаємо платформу Spatial Chat.
Підготували для вас коротку інструкцію, як підключитися до конференції👇
10:00 — Відкриття та старт доповідей
Розпочнемо з привітального слова від організаторів та згадаємо практичні моменти, які стануть вам у пригоді до та під час конференції.
Трохи інформації про доповіді
⏰ 10:15
Ти не знаєш, що таке “dropout”: створення cutting-edge технологій на потоці, Олексій Чаплигін, [ru]
Про що доповідь Олексія:
- Яка ML практика в Reface?
- Чому не у всіх виходить “думати та розуміти, що робиш”?
- Як поставити виробництво нових підходів на потік?
10:55 — Break
⏰ 11:15
Wix Engineering Media AI Photo Studio, Микола Михайлич, [ru]
У цій доповіді Микола розгляне інструменти обробки зображень у Wix Engineering Media Photo Studio: super-resolution, auto-enhance, cut-out тощо. Поговоримо про моделі, які використовує Wix Engineering та їх метрики. Микола покаже, як ML моделі можуть покращити experience користувачів та зробити core продукти більш корисними.
11:55 — Break
12:05 — Zoom with a Gold Partner — Fozzy Group
Цікавитеся можливостями використання нейронних мереж та комп’ютерного зору в ритейлі? Доєднуйтеся до Zoom-зустрічі із презентацією проектів Fozzy Group.
12:30 — Break
⏰ 12:35
Після другої доповіді та сесії “Zoom with a partner” учасники розділяться на паралельні треки A та В.
У треку А:
DALL-E та CLIP від OpenAI: Нова епоха в машинному навчанні, Михайло Константинов, [ru]
2021-й рік почався зовсім недавно, але ми вже виразно бачимо кілька найважливіших робіт в області машинного навчання не тільки цього року, а й, можливо, всієї епохи Штучного Інтелекту.
CLIP: Навчання без Навчання: Як натренувати класифікатор для нового завдання, не навчаючись ні на одному зображенні?
DALL • E: Генерація зображення з текстового опису: Наскільки добре нейронні мережі розуміють текст і як добре вони малюють? Розберемо детально, як змусити штучний інтелект згенерувати “крісло в формі авокадо”?
У треку В:
6 порад для уникнення підводних каменів в анотації даних, Карина Намінас, [ru]
Карина поділиться своїм досвідом про найбільші проблеми і запропонує рекомендації щодо їх уникнення. Спікерка також надасть контрольний список, за допомогою якого ви зможете створити розумну та ефективну стратегію анотації даних, незалежно від того, чи вона буде проводитися власними силами чи за допомоги аутсорсинг-партнера.
13:15 — Lunch
⏰ 14:00
У треку А:
Використання Data Science в ціноутворенні, Володимир Андрієнко, [ru]
Агрегатор вирішує складне завдання — балансування попиту-пропозиції в кожен момент часу в просторі. Крім стандартного тарифу, ціну необхідно підібрати так, щоб користувачеві вона була прийнятною і це замовлення було цікаве для водія. Для цього необхідно враховувати прогнози розміщення замовлень, погоду, пробки та реальний стан пропозиції (водіїв). В Uklon команда вирішує ці завдання за допомогою ансамблю ML моделей.
У треку В:
Окрема ML модель для кожного користувача, Siamion Karasik, [ru]
На прикладі Exadel ML1 плагіна для Jira із застосуванням машинного навчання оглянемо технічні та ML проблеми у випадку навчання і використання окремої моделі для кожного користувача.
14:40 — Zoom session with a Gold Partner — Exadel
Хочете дізнатись більше про те, як створюються круті ML solutions, поспілкуватись з інженерами, почути про можливості переходу в ML сферу в Exadel?
Eксаделівці з AI практик компанії детально розкажуть про процеси розробки ізсередини, про проєкти, підходи, поділяться власним досвідом роботи Будемо раді зустрічі в zoom.
15:05 — Break
⏰ 15:15
Знову зійдемося на спільний трек:
VocalicsAI. Штучний інтелект, що прибирає мовні бар’єри, Тарас Середа, [ukr]
В Vocalics AI команда створює алгоритми якісного, прикладного синтезу мови. Тарас розповість про поточні здобутки команди і подальші плани, а також чому якісний синтез мови це складно і водночас захоплююче!
15:55 — Закриття конференції
16:15
Afterparty Data Science fwdays’21
Юхуууу! Спробуй власні сили у квізі від команди організаторів fwdays та програмного комітету та отримай крутий і смачний подарунок!
🎁За що можна поборотися?
І місце — бокс із смаколиками та нашем мерчем;
ІІ місце — бананка з унікальним дизайном з нашого мерчу;
ІІІ місце — футболка з не менш крутим принтом і теж із нашого мерчу.
Як виглядає логічне завершення конференції?
Залишитися на афтепаті➡поборотися за призи➡виграти призи➡отримати всеконференське визнання та славу
Афтепаті доступний для учасників із FULL квитком.
#dsfwdays
Приєднуйтесь до Телеграм чату, якщо ви ще не там.
До зустрічі 24 квітня! 😉
